Maskat mendohet se ndalojnë përhapjen e koronavirusit. Por me sa duket, ato gjithashtu mund ta bëjnë shumë më të vështirë që softueri të njohë fytyrën dhe t’ ju identifikojë.
Ky është konstatimi kryesor i një raporti të ri të publikuar të hënën nga studiuesit federalë në Institutin Kombëtar të Standardeve dhe Teknologjisë, i cili është një degë e Departamentit të Tregtisë në SHBA, funksionet e të cilit përfshijnë matjen e saktësisë së algoritmeve të njohjes së fytyrës që kompanitë dhe studiuesit kanë eksperimentuar në laborator.
Sipas raportit, kur softueri duhet të përputhë një fotografi të një personi që mban një maskë të shtuar në mënyrë dixhitale të një fotografie të personit pa pasur një të tillë, algoritmet më të sakta të njohjes së fytyrës nuk arritën të bënin një njohje të saktë midis 5% dhe 50% të kohës. Në përgjithësi, shumica e algoritmave të testuar kishin shkallë dështimi midis 20% dhe 50%, tha Mei Ngan, një shkencëtar i kompjuterave në Institutin Kombëtar të Standardeve dhe Teknologjisë.
Çështjet e identifikimit kanë kuptim, pasi sistemet e njohjes së fytyrës zakonisht funksionojnë duke krahasuar matjet midis veçorive të ndryshme të fytyrës në një imazh me ato në një tjetër. Bllokimi i një pjese të fytyrës do të thotë se ka më pak informacion për programin që do të përdorë për të bërë një lidhje me personin.
Kjo nxjerr në pah një sfidë unike që industria e teknologjisë tashmë po punon për t’u përballur, teksa pandemia vazhdon. Ndërsa teknologjia është kontroversale, me një numër ndërmarrjesh që po mendojnë dhe janë hedhur në veprim për ta përvetësuar këtë tekonologji kohët e fundit duke ia nënshtruar zbatimit të ligjit, ajo është përdorur deri më tani në një gamë të produkteve dhe shërbimeve, nga përdorimi i fytyrës për të zhbllokuar smartphone, për të kaluar nëpër një pikë kontrolli të sigurisë, etj.
Për raportin, studiuesit krijuan nëntë forma të ndryshme maskash blu të lehtë dhe të zezë për të llogaritur mënyrat e formave të maskave për të treguar varietet e tyre në botën e vërtetë dhe i përdorën ato për të fshehur një pjesë të fytyrës së një personi në një foto. Më pas ata krahasuan një foto me maskë dixhitale të secilit person me një tjetër foto pa maskë të të njëjtit person. Ata gjithashtu kryen një provë të algoritmeve në të dy grupet e fotografive pa maska virtuale.
Në përgjithësi, ata testuan 89 algoritme në më shumë se 6 milion foto që paraqesin një milion njerëz të ndryshëm. Fotografitë erdhën nga dy burime: aplikacione për përfitime nga emigracioni në SHBA., të cilat u përdorën si imazhe të pa maskuara dhe foto të udhëtarëve që kalonin një kufi për të hyrë në SHBA, të cilave iu vendos një maskë dixhitale.
Ende nuk dihet se si strukturat ose modelet mund të ndikojnë në saktësinë e softuerit për njohjen e fytyrës. “Kjo është diçka që duam ta shikojmë,” tha Ngan.
Disa kompani kanë thënë që teknologjia e tyre për njohjen e fytyrës mund të funksionojë me maska, dhe Ngan tha që ajo ka dëgjuar nga zhvilluesit e softuerëve, të cilët po punojnë në algoritme që synojnë ta bëjnë këtë të mundshme – mbase duke trajnuar një algoritëm me shumë imazhe të njerëzve që vendosin maska aktualisht, ose duke synuar pjesën e fytyrës mbi mesin e hundës.
Ky është një fokus për Marios Savvides, një profesor në Universitetin Carnegie Mellon i cili studion identifikimin biometrik. Ai tha se një person i cili ka një maskë mund të jetë në thelb i padukshëm për një sistem të njohjes së fytyrës, pasi nuk mund ta identifikojë fytyrën kur ajo është e mbuluar nga maska.
Ai mendon se pjesa e fytyrës që përfshin sytë dhe vetullat ka tendencë të ndryshojë më pak me kalimin e kohës, gjë që e bën atë një pjesë të mirë të fytyrës të përdoret kur përpiqet të identifikojë një person, goja dhe hunda e të cilit janë të fshehura.
Raporti është i pari ndër disa që laboratori planifikon të nxjerrë në lidhje me mënyrën se si algoritmet e njohjes së fytyrës identifikojnë fytyrat e maskuara. Në vjeshtë, tha Ngan, Instituti pret që të publikojë një raport mbi saktësinë e algoritmeve që janë krijuar posaçërisht me qëllimin për të zbuluar njerëzit nën maska.